Razorpay

Data Scientist

Razorpay Bengaluru, Karnataka, India

Save

The Role:


We are looking for an enthusiastic Data Scientist to join our growing team. The hire will

be responsible for working in collaboration with other data scientists and engineers

across the organization to develop production-quality models for a variety of problems

across Razorpay. Some possible problems include : making recommendations to

merchants from Razorpay’s suite of products, cost optimization of transactions for

merchants, automatic address disambiguation / correction to enable tracking customer

purchases using advanced natural language processing techniques.

As part of the DS team @ Razorpay, you’ll work with some of the smartest

engineers/architects/data scientists in the industry and have the opportunity to solve

complex and critical problems for Razorpay.

You come and work with the right attitude, fun and growth guaranteed!


Roles & Responsibilities:


  1. Solve business problems by applying data science and machine learning.
  2. Collaborate with cross-functional teams to build and deploy data science solutions.
  3. Analyze large volumes of data to generate actionable insights.
  4. Present findings and recommendations to stakeholders.
  5. Identify key metrics, conduct exploratory data analysis, and create executive dashboards.
  6. Support multiple projects in a fast-paced environment.
  7. Train and maintain machine learning models.
  8. Continuously improve solutions and evaluate their effectiveness.
  9. Deploy data-driven solutions and communicate results effectively.



Mandatory Qualifications


  1. 1-2 years of experience doing ML and building ML models
  2. Bachelors (required) or Masters in a quantitative field such as Computer science, operations research, statistics, mathematics, physics
  3. Sound knowledge of basic machine learning techniques : regression, classification, clustering, model metrics and performance (AUC, ROC, precision, recall and their various flavours)
  4. Experienced in coding in python and good knowledge of at least one language from C, C++, Java
  5. Familiarity with one or more scripting languages : perl, command-line Unix
  6. Interest in learning and using deep learning frameworks such as Tensorflow, Keras, pytorch and big data tools like Spark and databricks / AWS / GCP / Microsoft Azure to write production quality ML code
  7. An interest in ML experimentation end-to-end : how to experiment with models, how to report success, A/B testing.
  8. Good communication skills and ability to keep stakeholders informed of progress / blockers
  • Seniority level

    Associate
  • Employment type

    Full-time
  • Job function

    Engineering
  • Industries

    Software Development and Financial Services

Referrals increase your chances of interviewing at Razorpay by 2x

See who you know

Get notified about new Data Scientist jobs in Bengaluru, Karnataka, India .

Sign in to create job alert

Similar jobs

People also viewed

Similar Searches

Explore collaborative articles

We’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI.

Explore More
Circle K hiring Associate Data Scientist in Gurugram, Haryana, India | LinkedIn
Circle K

Associate Data Scientist

Circle K Gurugram, Haryana, India

Save

Direct message the job poster from Circle K

Job Description

Alimentation Couche-Tard Inc., (ACT) is a global Fortune 200 company. A leader in the convenience store and fuel space, it has footprint across 31 countries and territories. The India Data & Analytics Global Capability Centre is an integral part of ACT’s Global Data & Analytics Team and the Associate Data Scientist will be a key player on this team that will help grow analytics globally at ACT.

About The Role

The hired candidate will partner with multiple departments, including Global Marketing, Merchandising, Global Technology, and Business Units. The incumbent will be responsible for delivering advanced analytics projects that drive business results including interpreting business, selecting the appropriate methodology, data cleaning, exploratory data analysis, model building, and creation of polished deliverables.

Responsibilities

  • Analyze large-scale structured and unstructured data; develop deep-dive analyses and machine learning models in retail, marketing, merchandising, and other areas of the business
  • Utilize data mining, statistical and machine learning techniques to derive business value from store, product, operations, financial, and customer transactional data
  • Apply multiple algorithms or architectures and recommend the best model with in-depth description to evangelize data-driven business decisions
  • Utilize cloud setup to extract processed data for statistical modelling and big data analysis, and visualization tools to represent large sets of time series/cross-sectional data
  • Structure hypothesis, build thoughtful analyses, develop underlying data models, and bring clarity to previously undefined problems
  • Partner with Data Engineering to build, design and maintain core data infrastructure, pipelines, and data workflows to automate dashboards and analyses
  • Articulate complex data science models to business teams and present the insights in easily understandable and innovative formats

Qualifications And Experience

  • Bachelor’s degree required, preferably with a quantitative focus (Statistics, Business Analytics, Data Science, Math, Economics, etc.)
  • Master’s degree preferred (MBA/MS Computer Science/M.Tech Computer Science, etc.)
  • 1–2 years of relevant working experience in a data science/advanced analytics role
  • Knowledge of Functional Analytics (Supply chain analytics, Marketing Analytics, Customer Analytics)
  • Knowledge and ability to conduct statistical modelling using Analytical tools (R, Python, KNIME, etc.) and use big data technologies
  • Knowledge of business intelligence & reporting (Power BI, Tableau, Alteryx, etc.)
  • Knowledge of Enterprise reporting systems, relational (MySQL, Microsoft SQL Server etc.), non-relational database management systems and Data Engineering tools
  • Knowledge and ability to use Big data technologies (Hadoop, Spark, Kafka, Presto etc) and Cloud computing services in Azure/AWS/GCP for data engineering, ML Ops
  • Ability to delivery, strong disposition towards business and strong interpersonal communication
  • Individual must be organized, dependable, able to multi-task and manage priorities, display initiative, and must have the ability to work independently in a demanding, fast-paced environment.

  • Seniority level

    Entry level
  • Employment type

    Full-time
  • Job function

    Engineering and Information Technology
  • Industries

    Retail

Referrals increase your chances of interviewing at Circle K by 2x

See who you know
Get notified when a new job is posted.

Similar jobs

People also viewed

Similar Searches

Explore collaborative articles

We’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI.

Explore More
Rebel Foods hiring Data Scientist in Mumbai Metropolitan Region | LinkedIn
Rebel Foods

Data Scientist

Rebel Foods Mumbai Metropolitan Region

Save

Direct message the job poster from Rebel Foods

Data Science @ REBEL FOODS

About Rebel Foods: World's leading consumer companies are all technology / new age companies - Amazon (retail), Airbnb (Hospitality), Uber (mobility), Netflix / Spotify (Entertainment). The only sector where traditional companies are still the largest ones is restaurants - McDonald's (with a market cap of 130 BN USD). With Food Delivery growing exponentially worldwide, there is an opportunity to build the world's most valuable restaurant company on the internet, superfast. We have the formula to be that company. Today, we can safely say we are the world's largest delivery only / internet restaurant company, and by a wide margin with 4000+ individual internet restaurants, in 40+ cities and 7 countries (India, Indonesia, UAE, UK, Malaysia, Singapore, Bangladesh. It's still Day 1, but we know we are onto something very, very big. We have a once-in-a-lifetime opportunity to change the 500- year-old industry that hasn’t been disrupted at its core by technology.


For more details on how we are changing the restaurant industry from the core, please refer below. It's important reading if you want to know our company better and really explore working with us

https://medium.com/@jaydeep_barman/why-is-rebel-foods-hiring-super-talented-engineers b88586223ebe

https://medium.com/@jaydeep_barman/how-to-build-1000-restaurants-in-24-months-the-rebel-method cb5b0cea4dc8

https://medium.com/faasos-story/winning-the-last-frontier-for-consumer-internet-5f2a659c43db https://medium.com/faasos-story/a-unique-take-on-food-tech-dcef8c51ba41


Data Engineering @ Rebel

Data Engineering @ Rebel comprises Data Platform, Data Science (ML/Statistics), Analytics (Business & System - MIS/Reports/BI Tools), AI/IOT (vision computing, quality check etc). We work on many interesting data engineering use cases at scale which require constant innovation and disruption. Few of those are -

  • Personalization - Recommendation Engine, Dynamic pricing etc
  • Customer engagement/retention, Campaign Management
  • NLP to improve customer experiences
  • Predictive modelling for inventory, resources, kitchen operations etc
  • Operating metrics for kitchen machines, resources etc
  • Vision Computing to do food quality check, product identification, safety checks across the kitchens - Big data platform to ingest events, transaction data, behavioral data from millions of consumers


Future of Data Engineering @ Rebel

The Rebel Engineering function is working on Software + Robotics + Automation to solve the toughest problems for our customers and make their food missions unique, memorable and delightful & sure. We believe in continuous adoption of emerging technologies to solve customer problems in fast and innovative fashion. Data platform and Data science will remain the backbone in driving the decisions for the best customer experiences and the best operating models.


The Role

We are in the lookout for someone who can come on board to solve known/unknown business & customer use cases through data platform and data science.

In this role, you must have a passion for research and data to solve problems at scale for both customers and the businesses. You should also be passionate about solving real business problems by closing the loop from Data Science inputs, implementing interventions in business, tracking results and improving the inputs through feedback loop. You should be highly proficient with the following skillsets -

  • Data Science- Machine learning (regression, classification, random forest, k nearest etc), Deep learning (Neural Networks, Tensorflow/Keras etc), AI, Statistics, SQL/NoSQL DBs, NLP, Semantic & Sentiment analysis, Predictive Modeling
  • Data Analytics - Data visualization (Reporting/MIS/BI) Tools, SQLs, ETLs

We expect you to be excellent in writing efficient programs (Python/R/Java etc) and problem-solving skills. You will work closely with the Business, Product and Engineering teams and will be directly part of the business team..


Specific Qualifications

Minimum of 6 months - 2 years Data Science experience in the industry with Bachelors, or Master's or Ph.D. in Data Science, Computer Science, Statistics, Mathematics.

  • Strong working knowledge of a variety of machine learning techniques (Regression, Classification, Clustering, Neural Networks, Bayesian models etc.)
  • Proficient in Python, SQL, and machine learning libraries (e.g., TensorFlow,scikit-learn).
  • Experience in working with varied data types (structured and unstructured) and databases
  • Experience with Machine Learning and related technologies such as Python, Tensorflow, Amazon SageMaker
  • Solid understanding of data wrangling, feature engineering, and working with structured and unstructured data.
  • Experience with MLOps Frameworks like Kubeflow/MLFlow,/Airflow etc., experience with Docker and Kubernetes
  • Ability to design and implement cloud solutions and ability to build MLOps pipelines on cloud solutions
  • Excellent problem-solving skills with a demonstrated ability to think analytically and strategically
  • Excellent communication and presentation skills, with the ability to explain complex data science concepts to non-technical stakeholders.

Good-to-have

  • Experience solving NLP-based problems or working with LLMs / prompt engineering
  • Working with non-tech stakeholders and explaining ML performance in simple language
  • A love of food (Yes, we have regular tasting sessions at office!)

  • Seniority level

    Entry level
  • Employment type

    Full-time
  • Job function

    Information Technology
  • Industries

    Internet Marketplace Platforms and Technology, Information and Media

Referrals increase your chances of interviewing at Rebel Foods by 2x

See who you know

Get notified about new Data Scientist jobs in Mumbai Metropolitan Region .

Sign in to create job alert

Similar jobs

People also viewed

Similar Searches

Explore collaborative articles

We’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI.

Explore More
Razorpay hiring Machine Learning Engineer in Bengaluru, Karnataka, India | LinkedIn
Razorpay

Machine Learning Engineer

Razorpay Bengaluru, Karnataka, India

Save

We are looking for an enthusiastic Machine Learning Engineer to join our growing team. The hire will be responsible for working in collaboration with other data scientists and engineers across the organization to develop production-quality models for a variety of problems across Razorpay. Some possible problems include : making recommendations to merchants from Razorpay’s suite of products, cost optimisation of transactions for merchants, automatic address disambiguation / correction to enable tracking customer purchases using advanced natural language processing techniques, computer vision techniques for auto-verifications, running large-scale bandit experiments to optimize Razorpay’s merchant facing web pages at scale, and many more. In addition to this, we expect the MLE to be adept at productionising ML models using state-of-the-art systems.


As part of the DS team @ Razorpay, you’ll work with some of the smartest engineers/architects/data scientists/product leaders in the industry and have the opportunity to solve complex and critical problems for Razorpay. As a Senior MLE, you will also have the opportunity to partner with and be mentored by senior engineers across the organization and lay the foundation for a world-class DS team here at Razorpay.

You come and work with the right attitude, fun and growth guaranteed!



Required qualifications

  • 2+ years of experience doing ML in a production environment and productionising ML models at scale
  • Bachelors (required) or Masters in a quantitative field such as Computer science, operations research, statistics, mathematics, physics
  • Familiarity with basic machine learning techniques : regression, classification, clustering, model metrics and performance (AUC, ROC, precision, recall and their various flavors)
  • Basic knowledge of advanced machine learning techniques : regression, clustering, recommender systems, ranking systems and neural networks
  • Expertise in coding in python and good knowledge of at least one language from C, C++, Java and at least one scripting language (perl, shell commands)
  • Experience with big data tools like Spark and experience working with Databricks / DataRobots
  • Experience with AWS’ suite of tools for production-quality ML work, or alternatively familiarity with Microsoft Azure / GCP
  • Experience deploying complex ML algorithms to production in collaboration with engineers using Flask, MLFlow, Seldon, etc.


Good to have:

  • Excellent communication skills and ability to keep stakeholders informed of progress / blockers

  • Seniority level

    Associate
  • Employment type

    Full-time
  • Job function

    Engineering
  • Industries

    Software Development and Financial Services

Referrals increase your chances of interviewing at Razorpay by 2x

See who you know

Get notified about new Machine Learning Engineer jobs in Bengaluru, Karnataka, India .

Sign in to create job alert

Similar jobs

People also viewed

Similar Searches

Explore collaborative articles

We’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI.

Explore More
LTIMindtree hiring Data Scientist in Greater Bengaluru Area | LinkedIn
LTIMindtree

Data Scientist

LTIMindtree Greater Bengaluru Area

Save

Direct message the job poster from LTIMindtree

Data Scientist

Experience - 5 Years- 8 Years

Location - Bangalore


Job Description:

Domain - Insurance

Mandatory Skills: Data Science, Statistics, Visualization, MI model Application and Algorithms.


  1. Discover hidden patterns AI algorithms identify correlations and trends in datasets Automate insight generation autonomously generate actionable insights and recommendations reducing the need for manual analysis.
  2. AI ML Integration Implement AI and ML techniques to enhance product capabilities and decision making processes Visualization Reporting Create intuitive data visualizations and reports to communicate findings to stakeholders and users.
  3. Collaboration Work closely with product managers engineers and other stakeholders to integrate data driven features into the product Innovation Stay updated with the latest advancements in AIML and decision intelligence to continuously improve the product.

Skills Required

  1. Strong understanding of machine learning techniques and statistical methods
  2. Proficiency in programming languages such as Python R SQL
  3. Experience with AI frameworks and libraries eg TensorFlow PyTorch
  4. Experience with data visualization tools like Tableau Power BI or similar
  5. Excellent problem solving and analytical skills
  6. Ability to communicate complex data insights to both technical and nontechnical audiences38 years of experience in data science roles Work Environment Culture Innovative and collaborative with a focus on continuous learning and improvement.
  7. This role is ideal for someone passionate about using AI and ML to drive product innovation and help users make informed decisions.



"LTIMindtree is proud to be an equal opportunity employer. We are committed to equal employment opportunity regardless of race, ethnicity, nationality, gender, gender-identity, gender expression, language, age, sexual orientation, religion, marital status, veteran status, socio-economic status, disability or any other characteristic protected by applicable law."

  • Seniority level

    Mid-Senior level
  • Employment type

    Full-time
  • Job function

    Information Technology
  • Industries

    IT Services and IT Consulting

Referrals increase your chances of interviewing at LTIMindtree by 2x

See who you know

Get notified about new Data Scientist jobs in Greater Bengaluru Area .

Sign in to create job alert

Similar jobs

People also viewed

Similar Searches

Explore collaborative articles

We’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI.

Explore More
PepsiCo hiring Machine Learning Engineer in Hyderabad, Telangana, India | LinkedIn
PepsiCo

Machine Learning Engineer

PepsiCo Hyderabad, Telangana, India

Save

🚀 PepsiCo is Hiring: Machine Learning Engineer in Hyderabad! 🚀

Are you ready to revolutionize the future of Machine Learning and Artificial Intelligence? PepsiCo is looking for a talented Machine Learning Engineer to join our dynamic team in Hyderabad !


About the Role:

As a Machine Learning Engineer , you will play a pivotal role in developing and deploying cutting-edge ML and AI solutions. You’ll work with advanced analytics toolsets in a CI/CD environment, leveraging technologies like Spark, Databricks, and Microsoft Azure . Your work will directly impact our ability to deliver scalable, automated, and innovative ML models that drive business value.


Key Responsibilities:

✅ Deliver Advanced Analytics/Data Science projects within time and budget, focusing on DevOps/MLOps and ML models.

✅ Collaborate with data engineers and ML engineers to build and optimize data pipelines (batch to real-time).

✅ Automate the end-to-end ML lifecycle using Azure Machine Learning and Azure Pipelines .

✅ Set up cloud alerts, monitors, dashboards, and logging for ML infrastructure.

✅ Deploy and automate ML models in production environments.


Work Timing: 11:30 AM - 9:00 PM


Qualifications:

8+ years of total IT experience , including 4+ years in Data Science/Machine Learning .

4+ years of hands-on SQL experience .

✅ Strong experience in DevOps and Machine Learning , with expertise in cloud platforms like Azure (preferred) .

✅ Bachelor’s degree in Computer Science, Math, Physics , or a related technical field.


Why PepsiCo?

At PepsiCo, you’ll be part of a collaborative, interdisciplinary team that values innovation and creativity. You’ll work on high-impact projects, interact with process owners and business users, and see the real-world impact of your work.


📩 Interested? Share your resume with me at sana.iqwal.contractor@pepsico.com and let’s shape the future of ML and AI together!

  • Seniority level

    Mid-Senior level
  • Employment type

    Full-time
  • Job function

    Engineering
  • Industries

    Food and Beverage Services

Referrals increase your chances of interviewing at PepsiCo by 2x

See who you know
Get notified when a new job is posted.

Similar jobs

People also viewed

Similar Searches

Explore collaborative articles

We’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI.

Explore More
ZUS hiring Stanowisko ds. zarządzania obszarem BI i HD-specjalność inżynierii systemów Hurtowni Danych in West Bunghmun, Mizoram, India | LinkedIn
ZUS

Stanowisko ds. zarządzania obszarem BI i HD-specjalność inżynierii systemów Hurtowni Danych

ZUS West Bunghmun, Mizoram, India

Save
  • Nazwa jednostki organizacyjnej

ZUS Oddział w Gorzowie Wielkopolskim

  • Nazwa komórki organizacyjnej

Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych

  • Miejsce pracy

ZUS Oddział w Gorzowie Wielkopolskim

  • Adres miejsca pracy

ul. Sikorskiego 42, 66-400 Gorzów Wielkopolski

  • Województwo

lubuskie

  • Nazwa stanowiska

Stanowisko ds. zarządzania obszarem BI i HD-specjalność inżynierii systemów Hurtowni Danych

  • Zadania

Zadania

  • zapewniać utrzymanie i rozwój architektury biznesowej i technicznej obszaru Hurtowni Danych
  • odpowiadać za proponowanie, budowanie i wdrażanie rozwiązań z zakresu technologii przetwarzania dużych zbiorów danych (Big Data), m.in. modelowania danych, projektowanie modelów ekstrakcji danych, projektowania i utrzymanie systemów magazynowania danych
  • odpowiadać za analizowanie wydajności sprzętu i oprogramowania w obszarze Hurtowni Danych
  • uczestniczyć w planowaniu inicjatyw i projektów mających na celu rozbudowę i optymalizację wykorzystywanych rozwiązań w obszarze Hurtowni Danych
  • współpracować przy projektowanie procesów ETL (Extract, Transform, Load), ELT (Extract, Load, Transform) w celu pozyskiwania, przetwarzania i ładowania danych z różnych źródeł do systemów klasy Hurtowni Danych
  • uczestniczyć w pracach projektowych, wdrożeniowych i testowych w obszarze Hurtowni Danych
  • wspierać użytkowników w ramach wdrożeń systemów i narzędzi w obszarze Hurtowni Danych
  • uczestniczyć w przygotowaniu planu rozwoju (roadmapy) dla środowiska Business Intelligence i Hurtowni Danych
  • proponować usprawnienia dla realizowanych procesów i zmiany w dokumentacji
  • Wymagania

Wymagania Niezbędne

  • wykształcenie wyższe
  • doświadczenie zawodowe minimum 1 rok (w pracy związanej z planowaniem, tworzeniem i rozwojem w obszarach Business Intelligence i\lub Hurtowni Danych)
  • staż pracy ogółem minimum 2 lata

Mile Widziane

  • wykształcenie wyższe (matematyka, informatyka, statystyka)
  • doświadczenie zawodowe minimum 2 lata (w pracy związanej z planowaniem, tworzeniem i rozwojem w obszarach Business Intelligence i\lub Hurtowni Danych)

Wymagania Dodatkowe

  • umiejętność obsługi programów MS Office
  • Znajomość języka SQL
  • orientacja na cel
  • orientacja na jakość
  • komunikacja
  • współpraca
  • elastyczność
  • nastawienie na rozwój
  • negocjowanie i wywieranie wpływu
  • podejmowanie decyzji
  • umiejętność rozwiązywania problemów
  • innowacyjność

Wymagane Dokumenty

  • CV
  • listu motywacyjnego
  • skan dokumentów potwierdzających wykształcenie
  • skan dokumentów potwierdzających wymagane doświadczenie zawodowe
  • skan świadectw pracy dokumentujących wymagany staż pracy lub zaświadczenie o zatrudnieniu zawierające okresy zatrudnienia, w przypadku pozostania w stosunku pracy

Dokumenty należy przesyłać poprzez formularz aplikacyjny ' Aplikuj' , znajdujący się na dole oferty

Dodatkowe Informacje

  • proces rekrutacji obejmować będzie rozmowę kwalifikacyjną (przeprowadzoną w formie zdalnej przez komunikator internetowy - wywiad on-line) lub stacjonarnie
  • skontaktujemy się tylko z kandydatami spełniającymi wymagania formalne
  • oferty niekompletne tj. niezawierające skanu, któregokolwiek wymaganego dokumentu nie będą rozpatrywane
  • oferty przesłane po terminie nie będą rozpatrywane
  • miejscem świadczenia pracy będzie Centrala ZUS lub dowolny Oddział ZUS
  • możliwość pracy w trybie stacjonarnym, zdalnym lub hybrydowym
  • Termin, do którego należy składać dokumenty

12-02-2025

  • Oferujemy

Oferujemy

  • stabilne zatrudnienie na podstawie umowy o pracę
  • możliwość rozwoju zawodowego
  • bogaty pakiet świadczeń socjalnych
  • system premiowy

Zakład Ubezpieczeń Społecznych jest pracodawcą przyjaznym osobom z niepełnosprawnościami. Stwarza pracownikom optymalne środowisko pracy, uwzględniając ich potrzeby. Istnieje możliwość dostosowania stanowiska pracy i jego wyposażenia do indywidualnych potrzeb osób z niepełnosprawnościami

Wyposażenie Stanowiska Pracy

  • sprzęt komputerowy,
  • sprzęt biurowy.

Warunki Wykonywania Pracy

  • spełniają warunki określone wymogami bhp i ppoż.,
  • polegają na obsłudze komputera powyżej 4 godzin na dobę,
  • konieczność poruszania się po całym obiekcie,
  • konieczność wykonywania pracy poza biurem,
  • konieczność odbywania podróży służbowych,
  • budynek 3-piętrowy z windą oraz pomieszczeniami sanitarnymi dostosowanymi do potrzeb osób niepełnosprawnych,
  • stanowisko pracy zlokalizowane w pomieszczeniach biurowych na 3- piętrze,
  • miejsce pracy dostosowane do osób poruszających się przy pomocy wózka inwalidzkiego,
  • wejście do budynku jest zorganizowane z poziomu chodnika,
  • drzwi przy wejściu do budynku otwierają się automatycznie,
  • w bezpośrednim sąsiedztwie wejścia do budynku znajdują się miejsca parkingowe dla osób z niepełnosprawnościami
  • Seniority level

    Entry level
  • Employment type

    Full-time
  • Job function

    Other
  • Industries

    Insurance

Referrals increase your chances of interviewing at ZUS by 2x

See who you know
Get notified when a new job is posted.

Similar jobs

People also viewed

Similar Searches

Explore collaborative articles

We’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI.

Explore More
ZUS hiring Stanowisko ds. zarządzania obszarem BI i HD-specjalność inżynierii systemów Hurtowni Danych in West Bunghmun, Mizoram, India | LinkedIn
ZUS

Stanowisko ds. zarządzania obszarem BI i HD-specjalność inżynierii systemów Hurtowni Danych

ZUS West Bunghmun, Mizoram, India

Save
  • Nazwa jednostki organizacyjnej

ZUS Oddział w Tarnowie

  • Nazwa komórki organizacyjnej

Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych

  • Miejsce pracy

ZUS Oddział w Tarnowie

  • Adres miejsca pracy

ul. Kościuszki 32, 33-100 Tarnów

  • Województwo

małopolskie

  • Nazwa stanowiska

Stanowisko ds. zarządzania obszarem BI i HD-specjalność inżynierii systemów Hurtowni Danych

  • Zadania

Zadania

  • zapewniać utrzymanie i rozwój architektury biznesowej i technicznej obszaru Hurtowni Danych
  • odpowiadać za proponowanie, budowanie i wdrażanie rozwiązań z zakresu technologii przetwarzania dużych zbiorów danych (Big Data), m.in. modelowania danych, projektowanie modelów ekstrakcji danych, projektowania i utrzymanie systemów magazynowania danych
  • odpowiadać za analizowanie wydajności sprzętu i oprogramowania w obszarze Hurtowni Danych
  • uczestniczyć w planowaniu inicjatyw i projektów mających na celu rozbudowę i optymalizację wykorzystywanych rozwiązań w obszarze Hurtowni Danych
  • współpracować przy projektowanie procesów ETL (Extract, Transform, Load), ELT (Extract, Load, Transform) w celu pozyskiwania, przetwarzania i ładowania danych z różnych źródeł do systemów klasy Hurtowni Danych
  • uczestniczyć w pracach projektowych, wdrożeniowych i testowych w obszarze Hurtowni Danych
  • wspierać użytkowników w ramach wdrożeń systemów i narzędzi w obszarze Hurtowni Danych
  • uczestniczyć w przygotowaniu planu rozwoju (roadmapy) dla środowiska Business Intelligence i Hurtowni Danych
  • proponować usprawnienia dla realizowanych procesów i zmiany w dokumentacji
  • Wymagania

Wymagania Niezbędne

  • wykształcenie wyższe
  • doświadczenie zawodowe minimum 1 rok (w pracy związanej z planowaniem, tworzeniem i rozwojem w obszarach Business Intelligence i\lub Hurtowni Danych)
  • staż pracy ogółem minimum 2 lata

Mile Widziane

  • wykształcenie wyższe (matematyka, informatyka, statystyka)
  • doświadczenie zawodowe minimum 2 lata (w pracy związanej z planowaniem, tworzeniem i rozwojem w obszarach Business Intelligence i\lub Hurtowni Danych)

Wymagania Dodatkowe

  • umiejętność obsługi programów MS Office
  • Znajomość języka SQL
  • orientacja na cel
  • orientacja na jakość
  • komunikacja
  • współpraca
  • elastyczność
  • nastawienie na rozwój
  • negocjowanie i wywieranie wpływu
  • podejmowanie decyzji
  • umiejętność rozwiązywania problemów
  • innowacyjność

Wymagane Dokumenty

  • CV
  • listu motywacyjnego
  • skan dokumentów potwierdzających wykształcenie
  • skan dokumentów potwierdzających wymagane doświadczenie zawodowe
  • skan świadectw pracy dokumentujących wymagany staż pracy lub zaświadczenie o zatrudnieniu zawierające okresy zatrudnienia, w przypadku pozostania w stosunku pracy

Dokumenty należy przesyłać poprzez formularz aplikacyjny ' Aplikuj' , znajdujący się na dole oferty

Dodatkowe Informacje

  • proces rekrutacji obejmować będzie rozmowę kwalifikacyjną (przeprowadzoną w formie zdalnej przez komunikator internetowy - wywiad on-line) lub stacjonarnie
  • skontaktujemy się tylko z kandydatami spełniającymi wymagania formalne
  • oferty niekompletne tj. niezawierające skanu, któregokolwiek wymaganego dokumentu nie będą rozpatrywane
  • oferty przesłane po terminie nie będą rozpatrywane
  • miejscem świadczenia pracy będzie Centrala ZUS lub dowolny Oddział ZUS
  • możliwość pracy w trybie stacjonarnym, zdalnym lub hybrydowym
  • Termin, do którego należy składać dokumenty

12-02-2025

  • Oferujemy

Oferujemy

  • stabilne zatrudnienie na podstawie umowy o pracę
  • możliwość rozwoju zawodowego
  • bogaty pakiet świadczeń socjalnych
  • system premiowy

Zakład Ubezpieczeń Społecznych jest pracodawcą przyjaznym osobom z niepełnosprawnościami. Stwarza pracownikom optymalne środowisko pracy, uwzględniając ich potrzeby. Istnieje możliwość dostosowania stanowiska pracy i jego wyposażenia do indywidualnych potrzeb osób z niepełnosprawnościami

Wyposażenie Stanowiska Pracy

  • sprzęt komputerowy,
  • sprzęt biurowy.

Warunki Wykonywania Pracy

  • spełniają warunki określone wymogami bhp i ppoż.,
  • polegają na obsłudze komputera powyżej 4 godzin na dobę,
  • konieczność poruszania się po całym obiekcie,
  • konieczność wykonywania pracy poza biurem,
  • konieczność odbywania podróży służbowych,
  • budynek 3-piętrowy z windą oraz pomieszczeniami sanitarnymi dostosowanymi do potrzeb osób niepełnosprawnych,
  • stanowisko pracy zlokalizowane w pomieszczeniach biurowych na 3- piętrze,
  • miejsce pracy dostosowane do osób poruszających się przy pomocy wózka inwalidzkiego,
  • wejście do budynku jest zorganizowane z poziomu chodnika,
  • drzwi przy wejściu do budynku otwierają się automatycznie,
  • w bezpośrednim sąsiedztwie wejścia do budynku znajdują się miejsca parkingowe dla osób z niepełnosprawnościami
  • Seniority level

    Entry level
  • Employment type

    Full-time
  • Job function

    Other
  • Industries

    Insurance

Referrals increase your chances of interviewing at ZUS by 2x

See who you know
Get notified when a new job is posted.

Similar jobs

People also viewed

Similar Searches

Explore collaborative articles

We’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI.

Explore More
Navi hiring Data Scientist - 2 in Bengaluru, Karnataka, India | LinkedIn
Navi

Data Scientist - 2

Navi Bengaluru, Karnataka, India

Save

Direct message the job poster from Navi

About Navi

Navi is one of the fastest-growing financial services companies in India providing Personal & Home Loans, UPI, Insurance, Mutual Funds, and Gold. Navi's mission is to deliver digital-first financial products that are simple, accessible, and affordable. Drawing on our in-house AI/ML capabilities, technology, and product expertise, Navi is dedicated to building delightful customer experiences.


Founders: Sachin Bansal & Ankit Agarwal


Know what makes you a “Navi_ite” :

1.Perseverance, Passion and Commitment

• Passionate about Navi’s mission and vision

• Demonstrates dedication, perseverance and high ownership

• Goes above and beyond by taking on additional responsibilities

2.Obsession with high quality results

• Consistently creates value for the customers and stakeholders through high quality outcomes

• Ensuring excellence in all aspects of work

• Efficiently manages time, prioritizes tasks, and achieves higher standards

3.Resilience and Adaptability

• Adapts quickly to new roles, responsibilities, and changing circumstances, showing resilience and agility


About the role :

Data Science @Navi:

  • At Navi, our Data Science team is the powerhouse behind scalable and efficient solutions that span across a broad spectrum of fintech sectors—be it lending, insurance, investments, or UPI. We're not just a team; we're the architects of the future of fintech.
  • We're not just keeping up with innovation; we're setting the pace. Our team is constantly pushing the boundaries, introducing groundbreaking methods that amplify business growth, enhance customer experiences, and streamline operational processes.
  • Our work isn't confined to a single domain. We tackle a diverse set of problem statements, from computer vision and tabular data to natural language processing, speech recognition, and even Generative AI. Each day brings a new challenge and a new opportunity for breakthroughs.
  • When you join us, you're not just taking a job; you're becoming a part of a movement. A movement that's making a tangible difference in the fintech landscape, one innovative solution at a time.


Ready for a transformative career journey? Join us at Navi and be a part of a team that's shaping the future of fintech.

What you gain by working with the Data Science team at Navi:

Join the Navi Data Science team for:

  • Own Your Journey from Start to Finish : Take pride in having full-cycle ownership of your projects. You won't just be a cog in the machine; you'll be the architect, designer, and implementer of cutting-edge Data Science solutions that drive our business forward.
  • Immerse Yourself in a Data Wonderland : Welcome to a playground where data is abundant and limitations are few. Our high-growth, agile environment offers a treasure trove of data, giving you the freedom to experiment, innovate, and make data-driven decisions that matter.
  • Be Part of a Synergistic Dream Team : Collaborate with a diverse group of high-performing professionals who are as passionate about data science as you are. Our culture fosters continuous learning and upskilling, setting you up for ongoing success and career growth.
  • Make a Tangible Impact : Your work won't just sit on a shelf; it will make waves. By closely collaborating with stakeholders across departments, you'll have the opportunity to design and develop data science solutions that not only solve complex problems but also make a meaningful impact on our company and the fintech industry at large


What we are looking for:

  • Bachelor's or Master's in Engineering or equivalent.
  • 2+ years of Data Science/Machine Learning experience.
  • Strong knowledge in statistics, tree-based techniques (e.g., Random Forests, XGBoost), machine learning (e.g., MLP, SVM), inference, hypothesis testing, simulations, and optimizations.
  • Bonus: Experience with deep learning techniques; experience in working Ad domain/reinforcement learning.
  • Strong Python programming skills and experience in building Data Pipelines in PySpark, along with feature engineering.
  • Proficiency in pandas, scikit-learn, Scala, SQL, and familiarity with TensorFlow/PyTorch.
  • Understanding of DevOps/MLOps, including creating Docker containers and deploying to production (using platforms like Databricks or Kubernetes).

  • Seniority level

    Associate
  • Employment type

    Full-time
  • Job function

    Engineering and Other
  • Industries

    Financial Services

Referrals increase your chances of interviewing at Navi by 2x

See who you know
Get notified when a new job is posted.

Similar jobs

People also viewed

Similar Searches

Explore collaborative articles

We’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI.

Explore More
Brillio hiring Data Scientist in Bengaluru, Karnataka, India | LinkedIn
Brillio

Data Scientist

Brillio Bengaluru, Karnataka, India

Save

Direct message the job poster from Brillio

The ideal candidate is passionate about learning, data, scalability, and agility. You'll bring your strong collaboration skills and machine learning expertise to the table, diving into complex data sets to ask the right questions and uncover the most valuable insights. If you love turning data into actionable intelligence, this role is for you!

Primary Skills


We are looking for a Senior Data Scientist (ML Engineer) for one of our Data Science projects .


About Role:


Experience – 8 to 12 years

Location- Bangalore/Hyderabad/Pune/Gurgaon/Chennai

Notice- 15 days / 30 days.


Key skills: ML Engineer + Pyspark + Azure/GCP (someone having exp or knows or is ready to learn and work on MLOps)


Job Description: Senior Data Scientist (ML Engineer)


  • We are seeking a Machine Learning Engineer with a strong Data Science background to join our dynamic team. The ideal candidate is a tech-savvy, hands-on professional with experience in GCP (preferred) or Azure , capable of working on advanced Spark pipelines and optimizing ML workflows and interested to work on MLOps or having a prior experience with MLOps.



Key Responsibilities


  • Design and optimize ML models and data pipelines.
  • Translate business problems into data science solutions.
  • Validate OKRs against statistical measures and drive technical decisions.
  • Leverage advanced analytical tools for insight generation and storytelling.
  • Collaborate across teams to solve complex business challenges.


Primary Skills:

  • Strong communication and articulation (vocal & written).
  • Technical decision-making and problem-solving.
  • Data wrangling, design thinking, and business acumen.
  • Proficiency in Excel VBA and Data Storytelling .
  • High data literacy and curiosity.


Secondary Skills

  • Familiarity with Azure and GCP App Engine .


Specialization

  • Data Science Foundation: AI/ML Engineer


Job requirements

  • Looking for ML Engineer with Data Science background.
  • Tech savvy, hands-on person with experience working on GCP (preferred) and/or Azure
  • Should have experience with Spark, tuning pipeline, and ML aspects


Why should you apply for this role?


As Brillio continues to gain momentum as a trusted partner for our clients in their digital transformation journey, we strive to set new benchmarks for speed and value creation. The DI team at Brillio is at the forefront of leading this charge by reimagining and executing how we structure, sell and deliver our services to better serve our clients.


DAE: https://www.brillio.com/services/data-and-ai/


Know what it’s like to work and grow at Brillio: https://www.brillio.com/join-us/


Equal Employment Opportunity Declaration


Brillio is an equal opportunity employer to all, regardless of age, ancestry, colour, disability (mental and physical), exercising the right to family care and medical leave, gender, gender expression, gender identity, genetic information, marital status, medical condition, military or veteran status, national origin, political affiliation, race, religious creed, sex (includes pregnancy, childbirth, breastfeeding, and related medical conditions), and sexual orientation.


Know what it’s like to work and grow at Brillio: https://www.brillio.com/

  • Seniority level

    Mid-Senior level
  • Employment type

    Full-time
  • Job function

    Engineering and Information Technology
  • Industries

    IT Services and IT Consulting

Referrals increase your chances of interviewing at Brillio by 2x

See who you know
Get notified when a new job is posted.

Similar jobs

People also viewed

Similar Searches

Explore collaborative articles

We’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI.

Explore More
Meril hiring AI, ML, RPA Developer in Vapi, Gujarat, India | LinkedIn
Meril

AI, ML, RPA Developer

Meril Vapi, Gujarat, India

Save

Direct message the job poster from Meril

Job Description:


As an AI, ML & RPA Developer, you will be responsible for designing, developing, and implementing

Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), and Robotic Process Automation (RPA) solutions. Your

role will involve working closely with stakeholders, data scientists, and business analysts to understand

requirements and translate them into technical solutions. You will play a crucial role in driving innovation,

optimizing processes, and leveraging data-driven insights to enhance business operations.

Responsibilities:

1.Design and develop AI, ML, and RPA solutions to automate and optimize business processes,

utilizing appropriate algorithms, models, and tools.

2.Collaborate with stakeholders to gather requirements, understand business needs, and identify

opportunities for AI, ML, and RPA applications.

3.Conduct data exploration, preprocessing, and feature engineering to prepare data for AI and ML

modelling.

4.Develop and implement machine learning models and algorithms to solve complex business

problems and generate actionable insights.

5.Design and build RPA bots to automate repetitive tasks, streamline workflows, and improve

operational efficiency.

6.Integrate AI, ML, and RPA solutions into existing systems and infrastructure, ensuring compatibility

and scalability.

7.Perform testing and debugging of AI, ML, and RPA solutions to ensure accuracy, reliability, and

optimal performance.

8.Collaborate with data scientists and analysts to evaluate model performance, refine algorithms, and

enhance predictive capabilities.

9.Optimize and fine-tune AI, ML, and RPA solutions to improve accuracy, efficiency, and user

experience.

10.Ensure compliance with data privacy, security, and ethical standards in all AI, ML, and RPA

implementations.

11.Stay updated with the latest trends, techniques, and technologies in AI, ML, and RPA, and

incorporate them into development practices.

12.Document technical specifications, code, and processes to facilitate knowledge sharing and

maintain system integrity.

13.Provide support and assistance to stakeholders, end-users, and cross-functional teams in utilizing

and troubleshooting AI, ML, and RPA solutions.


Skills Requirement:


1.Strong programming skills in languages such as Python, R, Java, or C++, and familiarity with AI/ML

libraries and frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).

2.Experience in developing and deploying RPA bots using tools such as UiPath, Automation Anywhere,

or Blue Prism.

3.Solid understanding of AI and ML concepts, algorithms, and techniques, including supervised and

unsupervised learning, deep learning, and natural language processing.

4.Knowledge of data preprocessing, feature engineering, and data visualization techniques.

5.Proficiency in working with structured and unstructured data, including data retrieval, cleaning,

transformation, and integration.

6.Familiarity with cloud platforms and services (e.g., AWS, Azure, Google Cloud) for deploying and

scaling AI/ML solutions.

7.Understanding of software development methodologies and version control systems (e.g., Agile,

Git).

8.Strong problem-solving and analytical skills, with the ability to analyze complex business

requirements and translate them into technical solutions.

9.Excellent communication and collaboration skills to effectively work with cross-functional teams and

stakeholders.

10.Continuous learning mindset and willingness to stay updated with the latest AI, ML, and RPA

technologies and advancements.


Education & Experience:


1.Bachelor's or master's degree in computer science, information technology, or a related field.

2.Proven experience of at least 3 years in AI, ML, and RPA development, with a focus on designing and

implementing solutions.

  • Seniority level

    Mid-Senior level
  • Employment type

    Full-time
  • Job function

    Information Technology
  • Industries

    IT System Custom Software Development

Referrals increase your chances of interviewing at Meril by 2x

See who you know

Get notified about new Artificial Intelligence Engineer jobs in Vapi, Gujarat, India .

Sign in to create job alert

Similar jobs

People also viewed

Similar Searches

Explore collaborative articles

We’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI.

Explore More
6thStreet.com hiring Junior Data Scientist in Bengaluru, Karnataka, India | LinkedIn
6thStreet.com

Junior Data Scientist

6thStreet.com Bengaluru, Karnataka, India

Save

6thStreet.com is an omnichannel fashion & lifestyle destination that offers 1400+ fashion & beauty brands in the UAE, KSA, Kuwait, Oman, Bahrain & Qatar. Customers can shop the latest on-trend outfits, shoes, bags, beauty essentials and accessories from international brands such as Tommy Hilfiger, Calvin Klein, Hugo, Marks & Spencers, Dune London, Charles & Keith, Aldo, Crocs, Birkenstock, Skechers, Levi’s, Nike, Adidas, Loreal and Inglot amongst many more. 6thStreet.com recently opened GCC’s first phygital store at Dubai Hills Mall; an innovative tech-led space which combines the best of both online & offline shopping with online browsing & smart fitting rooms.


The Junior Data Scientist will extract insights and build models that will drive key business decisions. The candidate will work closely with other data scientists, software engineers and product managers to design, build, optimize and deploy machine learning systems and solutions. This role is ideal for someone with a strong analytical mindset, a passion for data, and a desire to grow in a fast-paced e-commerce environment.


Responsibilities:

• Design and implement machine learning models, algorithms, and systems

• Build and maintain end-to-end machine learning pipelines- model training, validation, and deployment

• Experiment with different algorithms and approaches to optimize model performance

• Collaborate with software engineers, product managers, analysts to build scalable, production-ready solutions

• Communicate complex technical concepts to non-technical stakeholders

• Stay updated with the latest advancements in machine learning and deep learning.

• Evaluate and experiment with new tools, libraries, and algorithms that could improve model performance

• Collaborate on proof-of-concept (POC) projects to validate new approaches and techniques


Requirements:

• Python: Proficiency in python, with knowledge of popular libraries like pandas, numpy, scipy, scikit-learn, tensorflow, pytorch

• SQL: Strong ability to write and optimize complex SQL queries to extract and manipulate large datasets from relational databases

• Data Analysis & Visualization: Ability to work with large datasets and extract meaningful insights and able to leverage data visualization tools and libraries

• Data Wrangling & Preprocessing: Expertise in cleaning and transforming raw data into structured formats

• Statistical Analysis: A solid understanding of descriptive and inferential statistics, including hypothesis testing and probability theory

• Machine Learning & Deep Learning: Familiarity with supervised and unsupervised learning algorithms such as regression, tree based methods, clustering, boosting and bagging methodologies

• Machine learning workflows: feature engineering, model training, model optimization , validation and evaluation

• ML Deployment: Deploying machine learning models to production environments, ensuring they meet the scalability, reliability, and performance requirements

• DevOps: Git, CI/CD pipelines, dockerization, model versioning (mlflow), monitoring platforms

• Cloud Platforms: Experience with cloud platforms like AWS, Google Cloud or Azure for deploying models

• Problem-Solving & Analytical Thinking: Ability to approach complex problems methodically and implement robust solutions

• Collaboration & Communication: Strong ability to work with cross-functional teams and communicate technical concepts to non-technical stakeholders.

• Adaptability & Learning: Willingness to quickly learn new tools, technologies, and algorithms

• Attention to Detail: Ability to carefully test and validate models, ensuring they work as intended in production


Good to have:

• Familiarity with big data technologies such as Spark or Hadoop

• Object-oriented programming (OOP)

• Knowledge of data privacy and security practices when working with sensitive data

• Experience working with big data tools (e.g., Apache Kafka, Apache Flink) for streaming data processing

• Familiarity with feature stores like Feast

• Experience working with e-commerce data


Benefits:

• Full-time role

• Competitive salary + bonus

• Company employee discounts across all brands

• Medical & health insurance

  • Seniority level

    Associate
  • Employment type

    Full-time
  • Job function

    Engineering
  • Industries

    Software Development and Retail

Referrals increase your chances of interviewing at 6thStreet.com by 2x

See who you know

Get notified about new Data Scientist jobs in Bengaluru, Karnataka, India .

Sign in to create job alert

Similar jobs

People also viewed

Similar Searches

Explore collaborative articles

We’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI.

Explore More
ZUS hiring Stanowisko ds. zarządzania obszarem BI i HD-specjalność inżynierii systemów Hurtowni Danych in West Bunghmun, Mizoram, India | LinkedIn
ZUS

Stanowisko ds. zarządzania obszarem BI i HD-specjalność inżynierii systemów Hurtowni Danych

ZUS West Bunghmun, Mizoram, India

Save
  • Nazwa jednostki organizacyjnej

ZUS Oddział w Białymstoku

  • Nazwa komórki organizacyjnej

Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych

  • Miejsce pracy

ZUS Oddział w Białymstoku

  • Adres miejsca pracy

ul. Młynowa 29, 15-404 Białystok

  • Województwo

podlaskie

  • Nazwa stanowiska

Stanowisko ds. zarządzania obszarem BI i HD-specjalność inżynierii systemów Hurtowni Danych

  • Zadania

Zadania

  • zapewniać utrzymanie i rozwój architektury biznesowej i technicznej obszaru Hurtowni Danych
  • odpowiadać za proponowanie, budowanie i wdrażanie rozwiązań z zakresu technologii przetwarzania dużych zbiorów danych (Big Data), m.in. modelowania danych, projektowanie modelów ekstrakcji danych, projektowania i utrzymanie systemów magazynowania danych
  • odpowiadać za analizowanie wydajności sprzętu i oprogramowania w obszarze Hurtowni Danych
  • uczestniczyć w planowaniu inicjatyw i projektów mających na celu rozbudowę i optymalizację wykorzystywanych rozwiązań w obszarze Hurtowni Danych
  • współpracować przy projektowanie procesów ETL (Extract, Transform, Load), ELT (Extract, Load, Transform) w celu pozyskiwania, przetwarzania i ładowania danych z różnych źródeł do systemów klasy Hurtowni Danych
  • uczestniczyć w pracach projektowych, wdrożeniowych i testowych w obszarze Hurtowni Danych
  • wspierać użytkowników w ramach wdrożeń systemów i narzędzi w obszarze Hurtowni Danych
  • uczestniczyć w przygotowaniu planu rozwoju (roadmapy) dla środowiska Business Intelligence i Hurtowni Danych
  • proponować usprawnienia dla realizowanych procesów i zmiany w dokumentacji
  • Wymagania

Wymagania Niezbędne

  • wykształcenie wyższe
  • doświadczenie zawodowe minimum 1 rok (w pracy związanej z planowaniem, tworzeniem i rozwojem w obszarach Business Intelligence i\lub Hurtowni Danych)
  • staż pracy ogółem minimum 2 lata

Mile Widziane

  • wykształcenie wyższe (matematyka, informatyka, statystyka)
  • doświadczenie zawodowe minimum 2 lata (w pracy związanej z planowaniem, tworzeniem i rozwojem w obszarach Business Intelligence i\lub Hurtowni Danych)

Wymagania Dodatkowe

  • umiejętność obsługi programów MS Office
  • Znajomość języka SQL
  • orientacja na cel
  • orientacja na jakość
  • komunikacja
  • współpraca
  • elastyczność
  • nastawienie na rozwój
  • negocjowanie i wywieranie wpływu
  • podejmowanie decyzji
  • umiejętność rozwiązywania problemów
  • innowacyjność

Wymagane Dokumenty

  • CV
  • listu motywacyjnego
  • skan dokumentów potwierdzających wykształcenie
  • skan dokumentów potwierdzających wymagane doświadczenie zawodowe
  • skan świadectw pracy dokumentujących wymagany staż pracy lub zaświadczenie o zatrudnieniu zawierające okresy zatrudnienia, w przypadku pozostania w stosunku pracy

Dokumenty należy przesyłać poprzez formularz aplikacyjny ' Aplikuj' , znajdujący się na dole oferty

Dodatkowe Informacje

  • proces rekrutacji obejmować będzie rozmowę kwalifikacyjną (przeprowadzoną w formie zdalnej przez komunikator internetowy - wywiad on-line) lub stacjonarnie
  • skontaktujemy się tylko z kandydatami spełniającymi wymagania formalne
  • oferty niekompletne tj. niezawierające skanu, któregokolwiek wymaganego dokumentu nie będą rozpatrywane
  • oferty przesłane po terminie nie będą rozpatrywane
  • miejscem świadczenia pracy będzie Centrala ZUS lub dowolny Oddział ZUS
  • możliwość pracy w trybie stacjonarnym, zdalnym lub hybrydowym
  • Termin, do którego należy składać dokumenty

12-02-2025

  • Oferujemy

Oferujemy

  • stabilne zatrudnienie na podstawie umowy o pracę
  • możliwość rozwoju zawodowego
  • bogaty pakiet świadczeń socjalnych
  • system premiowy

Zakład Ubezpieczeń Społecznych jest pracodawcą przyjaznym osobom z niepełnosprawnościami. Stwarza pracownikom optymalne środowisko pracy, uwzględniając ich potrzeby. Istnieje możliwość dostosowania stanowiska pracy i jego wyposażenia do indywidualnych potrzeb osób z niepełnosprawnościami

Wyposażenie Stanowiska Pracy

  • sprzęt komputerowy,
  • sprzęt biurowy.

Warunki Wykonywania Pracy

  • spełniają warunki określone wymogami bhp i ppoż.,
  • polegają na obsłudze komputera powyżej 4 godzin na dobę,
  • konieczność poruszania się po całym obiekcie,
  • konieczność wykonywania pracy poza biurem,
  • konieczność odbywania podróży służbowych,
  • budynek 10-piętrowy z windą oraz pomieszczeniami sanitarnymi dostosowanymi do potrzeb osób z niepełnosprawnościami,
  • miejsce pracy dostosowane do osób poruszających się przy pomocy wózka inwalidzkiego,
  • wejście do budynku jest zorganizowane z poziomu chodnika,
  • drzwi przy wejściu do budynku otwierają się na przycisk,
  • w bezpośrednim sąsiedztwie wejścia do budynku znajdują się miejsca parkingowe dla osób z niepełnosprawnościami
  • Seniority level

    Entry level
  • Employment type

    Full-time
  • Job function

    Other
  • Industries

    Insurance

Referrals increase your chances of interviewing at ZUS by 2x

See who you know
Get notified when a new job is posted.

Similar jobs

People also viewed

Similar Searches

Explore collaborative articles

We’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI.

Explore More
ClearML hiring Junior Machine Learning Engineer in Mumbai, Maharashtra, India | LinkedIn
ClearML

Junior Machine Learning Engineer

ClearML Mumbai, Maharashtra, India

Save
Junior Machine Learning Engineer (Machine Learning AI)

Join us to advance data science and machine learning.

ClearML is a rapidly growing open source MLOps platform that helps data science, ML engineering, and DevOps teams easily develop, orchestrate, and automate ML workflows at scale. Our frictionless, unified, end-to-end MLOps suite enables users and customers to focus on developing their ML code and automation, ensuring their work is reproducible and scalable. ClearML is trusted by brands such as NVIDIA, NetApp, Samsung, Hyundai, Bosch, Microsoft, Intel, IBM, and Philips.

Overview:
We are an open source end-to-end MLOPs platform, built by developers for developers.

We're looking for a junior Machine Learning Engineer (Machine Learning AI) to join our growing team. In this role, you will collaborate across our development and product teams and will have a chance to collaborate with our MLOPs experts working in the exciting areas of machine learning, deep learning, DevOps, and AI.

The ideal candidate will be a recent graduate who wants to learn how to create and fine-tune models from large amounts of raw information and optimize them You will work with our team to learn to build ML/DL data pipelines to extract valuable business insights, analyze trends, and help us make better decisions.

We expect you to be highly analytical with a knack for analysis, math, and statistics, and a passion for machine learning and research. Critical thinking and problem-solving skills are also required.

Responsibilities:
- Research and analyze valuable data sources and automate processes
- Perform preprocessing of structured and unstructured data
- Review large amounts of information to discover trends and patterns
- Create predictive models and machine-learning algorithms
- Modify and combine different models through ensemble modeling
- Organize and present information using data visualization techniques
- Develop and suggest solutions and strategies to business challenges
- Work together with engineering and product development teams to build and test ML/DL solutions stretching the entire spectrum of ML operationalization from data processing, model training, hyperparameter tuning, deployment, and model management.

Requirements:
- Graduate role, no experience necessary, remote opportunity
- Knowledge of SQL and Python; familiarity with Scala, Java, or C++ is a plus.
- Familiar with Kubernetes and/or perhaps similar container system
- Strong math and analytical skills, with business acumen
- Strong communication and presentation skills
- Good problem-solving abilities
- BSc or BA degree in Computer Science, Engineering or other relevant area
  • Seniority level

    Internship
  • Employment type

    Full-time
  • Job function

    Engineering and Information Technology
  • Industries

    Software Development

Referrals increase your chances of interviewing at ClearML by 2x

See who you know
Get notified when a new job is posted.

Similar jobs

People also viewed

Similar Searches

Explore collaborative articles

We’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI.

Explore More
Timely Find hiring Machine Learning Engineer in Thiruvananthapuram, Kerala, India | LinkedIn
Timely Find

Machine Learning Engineer

Timely Find Thiruvananthapuram, Kerala, India

Save
We are hiring for our client - Genrobotic Innovations Private Limited.

Job Description

We are looking for a Machine Learning Engineer with a strong focus on computer vision, who has approximately 1 to 2 years of hands-on experience in the field. The ideal candidate should have a solid understanding of machine learning (ML) and deep learning (DL) algorithms beyond computer vision to contribute to the development of efficient AI systems. The candidate should also possess a good working knowledge on other ML/DL algorithms to develop an efficient AI systems. As a machine learning engineer, you will be working on collecting data, process it as per the requirement, develop, test, optimize and analyse different ML/DL such algorithms which can turn visual data into actionable insighs

Responsibilities

  • Ability to understand business requirements
  • Write clean, efficient, and reusable code following best practices
  • Investigate and assess different potential solutions for artificial intelligence tasks gaining a thorough understanding of the most efficient approach
  • Collect data from various sources, preprocess and augment data as part of developing efficient models
  • Develop, test, analyse, and optimize different ML/DL algorithms
  • Collaborate with different stakeholders of the team to gather requirements,develop POCs, and implement the best possible solution
  • Develop a user interface for the application so that the end user can make use of the AI system
  • Stay update with latest trends, tools, and technologies in machine learning and computer vision .
  • Document the work processes, methodologies, and results to ensure transparency and facilitate knowledge sharing .

Skills Required

  • Proficient in python programming language
  • .Experience in developing ML and computer vision algorithms using OpenCV and YOLO
  • Knowledge on media pipe (not mandatory)
  • Knowledge in ML/DL
  • Should have knowledge on python libraries such as numpy, pandas, sklearn and matplotlib
  • Understanding of machine learning concepts and techniques
  • Strong analytical skills to analyse and ability to troubleshoot and optimize algorithms

Qualifications

  • Bachelors or Masters degree in Computer Science, Information Technology, or related fields

Experience

  • 1 to 2 years of experience in developing machine learning/deep learning algorithms specifically focused on computer vision algorithms .

Job Location : Technopark , Thiruvananthapuram

Skills: yolo,numpy,python,computer vision,opencv,scikit-learn,ml,machine learning,pandas,matplotlib,algorithms,deep learning
  • Seniority level

    Entry level
  • Employment type

    Full-time
  • Job function

    Engineering and Information Technology
  • Industries

    Human Resources Services

Referrals increase your chances of interviewing at Timely Find by 2x

See who you know

Get notified about new Machine Learning Engineer jobs in Thiruvananthapuram, Kerala, India .

Sign in to create job alert

Similar jobs

People also viewed

Similar Searches

Explore collaborative articles

We’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI.

Explore More
Virtusa hiring Data Scientists in Bangalore Urban, Karnataka, India | LinkedIn
Virtusa

Data Scientists

Virtusa Bangalore Urban, Karnataka, India

Save
AI Engineer:Design and implement generative AI models, including GANs, VAEs, and transformers, as well as large language models such as GPT, BERT, LLAMA and similar to create high quality synthetic data and other outputs.Use cutting edge technologies to create a faster, more capable AI.Preprocess and analyse large datasets to train and validate AI and LLM models.Analyse statistics, data, and algorithms for projection accuracy.Use AI analysis to make strategy recommendations that align with company goals.Work with a team of machine learning and data engineers to ensure seamless AI development and integration.Collaborate with software engineers to integrate AI models into production systems, ensuring scalability, reliability, and performance.Stay current on AI knowledge, trends, regulations and proactively apply them to enhance existing solutions.Collect, organize, and present progress with team leadership and stakeholders.Maintain thorough documentation of models, experiments, and methodologies.Qualifications:Proven experience in developing and deploying machine learning models in real world applications.Proficiency in programming languages such as Python, Java, or C++, with experience in libraries and frameworks for AI development.Strong understanding of machine learning algorithms, deep learning architectures, and optimization techniques.Hands-on experience with GANs, VAEs, transformers and LLMs such as GPT, BERT, LLAMA and similar with experience on TensorFlow, PyTorch, Keras, or Apache MXNet.Familiarity with natural language processing libraries such as NLTK, spaCy, or Transformers.Experience in computer vision tasks using frameworks like OpenCV, TensorFlow Object Detection API, or PyTorch Vision.Familiarity with cloud platforms like AWS, GCP, or Azure.Excellent problem-solving skills and the ability to work effectively in a fast-paced, collaborative environment.Effective communication skills with the ability to convey complex technical concepts to non-technical stakeholders.Demonstrated ability to manage multiple projects simultaneously and deliver high-quality results on time.
  • Seniority level

    Associate
  • Employment type

    Full-time
  • Job function

    Engineering and Information Technology
  • Industries

    IT Services and IT Consulting

Referrals increase your chances of interviewing at Virtusa by 2x

See who you know

Get notified about new Data Scientist jobs in Bangalore Urban, Karnataka, India .

Sign in to create job alert

Similar jobs

People also viewed

Similar Searches

Explore collaborative articles

We’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI.

Explore More
ZUS hiring Stanowisko ds. zarządzania obszarem BI i HD-specjalność inżynierii systemów Hurtowni Danych in West Bunghmun, Mizoram, India | LinkedIn
ZUS

Stanowisko ds. zarządzania obszarem BI i HD-specjalność inżynierii systemów Hurtowni Danych

ZUS West Bunghmun, Mizoram, India

Save
  • Nazwa jednostki organizacyjnej

ZUS Oddział w Sosnowcu

  • Nazwa komórki organizacyjnej

Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych

  • Miejsce pracy

ZUS Oddział w Sosnowcu

  • Adres miejsca pracy

ul. Partyzantów 1, 41-200 Sosnowiec

  • Województwo

śląskie

  • Nazwa stanowiska

Stanowisko ds. zarządzania obszarem BI i HD-specjalność inżynierii systemów Hurtowni Danych

  • Zadania

Zadania

  • zapewniać utrzymanie i rozwój architektury biznesowej i technicznej obszaru Hurtowni Danych
  • odpowiadać za proponowanie, budowanie i wdrażanie rozwiązań z zakresu technologii przetwarzania dużych zbiorów danych (Big Data), m.in. modelowania danych, projektowanie modelów ekstrakcji danych, projektowania i utrzymanie systemów magazynowania danych
  • odpowiadać za analizowanie wydajności sprzętu i oprogramowania w obszarze Hurtowni Danych
  • uczestniczyć w planowaniu inicjatyw i projektów mających na celu rozbudowę i optymalizację wykorzystywanych rozwiązań w obszarze Hurtowni Danych
  • współpracować przy projektowanie procesów ETL (Extract, Transform, Load), ELT (Extract, Load, Transform) w celu pozyskiwania, przetwarzania i ładowania danych z różnych źródeł do systemów klasy Hurtowni Danych
  • uczestniczyć w pracach projektowych, wdrożeniowych i testowych w obszarze Hurtowni Danych
  • wspierać użytkowników w ramach wdrożeń systemów i narzędzi w obszarze Hurtowni Danych
  • uczestniczyć w przygotowaniu planu rozwoju (roadmapy) dla środowiska Business Intelligence i Hurtowni Danych
  • proponować usprawnienia dla realizowanych procesów i zmiany w dokumentacji
  • Wymagania

Wymagania Niezbędne

  • wykształcenie wyższe
  • doświadczenie zawodowe minimum 1 rok (w pracy związanej z planowaniem, tworzeniem i rozwojem w obszarach Business Intelligence i\lub Hurtowni Danych)
  • staż pracy ogółem minimum 2 lata

Mile Widziane

  • wykształcenie wyższe (matematyka, informatyka, statystyka)
  • doświadczenie zawodowe minimum 2 lata (w pracy związanej z planowaniem, tworzeniem i rozwojem w obszarach Business Intelligence i\lub Hurtowni Danych)

Wymagania Dodatkowe

  • umiejętność obsługi programów MS Office
  • Znajomość języka SQL
  • orientacja na cel
  • orientacja na jakość
  • komunikacja
  • współpraca
  • elastyczność
  • nastawienie na rozwój
  • negocjowanie i wywieranie wpływu
  • podejmowanie decyzji
  • umiejętność rozwiązywania problemów
  • innowacyjność

Wymagane Dokumenty

  • CV
  • listu motywacyjnego
  • skan dokumentów potwierdzających wykształcenie
  • skan dokumentów potwierdzających wymagane doświadczenie zawodowe
  • skan świadectw pracy dokumentujących wymagany staż pracy lub zaświadczenie o zatrudnieniu zawierające okresy zatrudnienia, w przypadku pozostania w stosunku pracy

Dokumenty należy przesyłać poprzez formularz aplikacyjny ' Aplikuj' , znajdujący się na dole oferty

Dodatkowe Informacje

  • proces rekrutacji obejmować będzie rozmowę kwalifikacyjną (przeprowadzoną w formie zdalnej przez komunikator internetowy - wywiad on-line) lub stacjonarnie
  • skontaktujemy się tylko z kandydatami spełniającymi wymagania formalne
  • oferty niekompletne tj. niezawierające skanu, któregokolwiek wymaganego dokumentu nie będą rozpatrywane
  • oferty przesłane po terminie nie będą rozpatrywane
  • miejscem świadczenia pracy będzie Centrala ZUS lub dowolny Oddział ZUS
  • możliwość pracy w trybie stacjonarnym, zdalnym lub hybrydowym
  • Termin, do którego należy składać dokumenty

12-02-2025

  • Oferujemy

Oferujemy

  • stabilne zatrudnienie na podstawie umowy o pracę
  • możliwość rozwoju zawodowego
  • bogaty pakiet świadczeń socjalnych
  • system premiowy

Zakład Ubezpieczeń Społecznych jest pracodawcą przyjaznym osobom z niepełnosprawnościami. Stwarza pracownikom optymalne środowisko pracy, uwzględniając ich potrzeby. Istnieje możliwość dostosowania stanowiska pracy i jego wyposażenia do indywidualnych potrzeb osób z niepełnosprawnościami

Wyposażenie Stanowiska Pracy

  • sprzęt komputerowy,
  • sprzęt biurowy.

Warunki Wykonywania Pracy

  • spełniają warunki określone wymogami bhp i ppoż.,
  • polegają na obsłudze komputera powyżej 4 godzin na dobę,
  • konieczność poruszania się po całym obiekcie,
  • konieczność wykonywania pracy poza biurem,
  • konieczność odbywania podróży służbowych,
  • budynek 3-piętrowy z windą oraz pomieszczeniami sanitarnymi dostosowanymi do potrzeb osób niepełnosprawnych,
  • stanowisko pracy zlokalizowane w pomieszczeniach biurowych na 3- piętrze,
  • miejsce pracy dostosowane do osób poruszających się przy pomocy wózka inwalidzkiego,
  • wejście do budynku jest zorganizowane z poziomu chodnika,
  • drzwi przy wejściu do budynku otwierają się automatycznie,
  • w bezpośrednim sąsiedztwie wejścia do budynku znajdują się miejsca parkingowe dla osób z niepełnosprawnościami
  • Seniority level

    Entry level
  • Employment type

    Full-time
  • Job function

    Other
  • Industries

    Insurance

Referrals increase your chances of interviewing at ZUS by 2x

See who you know

Get notified about new Stanowisko ds. zarządzania obszarem BI i HD-specjalność inżynierii systemów Hurtowni Danych jobs in West Bunghmun, Mizoram, India .

Sign in to create job alert

Similar jobs

People also viewed

Similar Searches

Explore collaborative articles

We’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI.

Explore More
Tesco Bengaluru hiring Decision Scientist in Bengaluru, Karnataka, India | LinkedIn
Tesco Bengaluru

Decision Scientist

Tesco Bengaluru Bengaluru, Karnataka, India

Save
Company Description

Tesco Bengaluru

We are a multi-disciplinary team creating a sustainable competitive advantage for Tesco by standardising processes, delivering cost savings, enabling agility, providing cutting-edge technological solutions and empowering our colleagues to do ever more for our customers. With cross-functional expertise in Global Business Services and Retail Technology & Engineering, a wide network of teams and strong governance we reduce complexity thereby offering high quality services for our customers. Tesco Bengaluru, established in 2004 to enable standardisation and build centralised capabilities and competencies, makes the experience better for our millions of customers worldwide and simpler for over 4,40,000 colleagues.

At Tesco Business Services, we have a mission to simplify, scale & partner to serve our customers, colleagues and suppliers through a best in class intelligent Business Services model . We do this by building a world class business services model by executing service model framework right at the heart of everything we do for our worldwide customers. The key objective is to implement and execute service model across all our functions and markets consistently. The ethos of business services is to free-up our colleagues from a regular manual operational work. We use cognitive technology to augment our key decision making. We also built a Continuous Improvement (CI) culture across functions to drive bottom-up business efficiencies by optimising processes. Business services colleagues need to act as a business partner with our group stakeholders to build a collaborative partnership driving continuous improvement across markets and functions to lead the best customer experience by serving our shoppers a little better every day.

At Tesco, inclusion means that Everyone?s Welcome. Everyone is treated fairly and with respect; by valuing individuality and uniqueness we create a sense of belonging.

Diversity and inclusion have always been at the heart of Tesco. It is embedded in our values: we treat people how they want to be treated. We always want our colleagues to feel they can be themselves at work and we are committed to helping them be at their best.

Across the Tesco group we are building an inclusive workplace, a place to actively celebrate the cultures, personalities and preferences of our colleagues ? who in turn help to build the success of our business and reflect the diversity of the communities we serve.

Job Description

  • Identifying operational improvements and finding solutions by applying CI tools and techniques - Responsible for completing tasks and transactions within agreed KPI's - Knows and applies fundamental work theories/concepts/processes in own areas of work Engaging with business & functional partners to understand business priorities, ask relevant questions and scope same into a analytical solution document calling out how application of data science will improve decision making - In depth understanding of techniques to prepare the analytical data set leveraging multiple complex data set sources - Building Statistical models and ML algorithms with practitioner level competency - Writing structured, modularized & codified algorithms using Continuous Improvement principles (development of knowledge assets and reusable modules on GitHub, Wiki, etc) with expert competency - Building easy visualization layer on top of the algorithms in order to empower end-users to take decisions - this could be on a visualization platform (Tableau / Python) or through a recommendation set through PPTs - Working with the line manager to ensure application / consumption and also think beyond the immediate ask and spot opportunities to address the bigger business questions (if any)

Qualifications

Enable data driven decision making across the Tesco business globally by developing analytics solutions using a combination of math; tech and business knowledge

  • Applied Math: Applied Statistics; Design of Experiments; Linear & Logistic Regression; Decision Trees; Forecasting; Optimization algorithms
  • Tech: SQL; Hadoop; Python; Tableau; MS Excel; MS Powerpoint
  • Soft Skills: Analytical Thinking & Problem solving; Storyboarding

Additional Information

Last Date of application: 9th Oct 2024

Important Notice:

On behalf of Tesco Bengaluru, we must caution all job seekers and educational institutions that Tesco Bengaluru does not authorise any third parties to release employment offers or conduct recruitment drives via a third party. Hence, beware of inauthentic and fraudulent job offers or recruitment drives from any individuals or websites purporting to represent Tesco. Further, Tesco Bengaluru does not charge any fee or other emoluments for any reason (including without limitation, visa fees) or seek compensation from educational institutions to participate in recruitment events.

Accordingly, please check the authenticity of any such offers before acting on them and where acted upon, you do so at your own risk. Tesco Bengaluru shall neither be responsible for honouring or making good the promises made by fraudulent third parties, nor for any monetary or any other loss incurred by the aggrieved individual or educational institution.

In the event that you come across any fraudulent activities in the name of Tesco Bengaluru, please feel free report the incident at recruitment_compliance_india@tesco.com
  • Seniority level

    Not Applicable
  • Employment type

    Full-time
  • Job function

    Other
  • Industries

    Retail

Referrals increase your chances of interviewing at Tesco Bengaluru by 2x

See who you know

Get notified about new Data Scientist jobs in Bengaluru, Karnataka, India .

Sign in to create job alert

Similar jobs

People also viewed

Similar Searches

Explore collaborative articles

We’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI.

Explore More
ZUS hiring Stanowisko ds. zarządzania obszarem BI i HD-specjalność inżynierii systemów Hurtowni Danych in West Bunghmun, Mizoram, India | LinkedIn
ZUS

Stanowisko ds. zarządzania obszarem BI i HD-specjalność inżynierii systemów Hurtowni Danych

ZUS West Bunghmun, Mizoram, India

Save
  • Nazwa jednostki organizacyjnej

ZUS Oddział w Bielsku-Białej

  • Nazwa komórki organizacyjnej

Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych

  • Miejsce pracy

ZUS Oddział w Bielsku - Białej

  • Adres miejsca pracy

ul. Krasińskiego 34, 36, 43-300 Bielsko-Biała

  • Województwo

śląskie

  • Nazwa stanowiska

Stanowisko ds. zarządzania obszarem BI i HD-specjalność inżynierii systemów Hurtowni Danych

  • Zadania

Zadania

  • zapewniać utrzymanie i rozwój architektury biznesowej i technicznej obszaru Hurtowni Danych
  • odpowiadać za proponowanie, budowanie i wdrażanie rozwiązań z zakresu technologii przetwarzania dużych zbiorów danych (Big Data), m.in. modelowania danych, projektowanie modelów ekstrakcji danych, projektowania i utrzymanie systemów magazynowania danych
  • odpowiadać za analizowanie wydajności sprzętu i oprogramowania w obszarze Hurtowni Danych
  • uczestniczyć w planowaniu inicjatyw i projektów mających na celu rozbudowę i optymalizację wykorzystywanych rozwiązań w obszarze Hurtowni Danych
  • współpracować przy projektowanie procesów ETL (Extract, Transform, Load), ELT (Extract, Load, Transform) w celu pozyskiwania, przetwarzania i ładowania danych z różnych źródeł do systemów klasy Hurtowni Danych
  • uczestniczyć w pracach projektowych, wdrożeniowych i testowych w obszarze Hurtowni Danych
  • wspierać użytkowników w ramach wdrożeń systemów i narzędzi w obszarze Hurtowni Danych
  • uczestniczyć w przygotowaniu planu rozwoju (roadmapy) dla środowiska Business Intelligence i Hurtowni Danych
  • proponować usprawnienia dla realizowanych procesów i zmiany w dokumentacji
  • Wymagania

Wymagania Niezbędne

  • wykształcenie wyższe
  • doświadczenie zawodowe minimum 1 rok (w pracy związanej z planowaniem, tworzeniem i rozwojem w obszarach Business Intelligence i\lub Hurtowni Danych)
  • staż pracy ogółem minimum 2 lata

Mile Widziane

  • wykształcenie wyższe (matematyka, informatyka, statystyka)
  • doświadczenie zawodowe minimum 2 lata (w pracy związanej z planowaniem, tworzeniem i rozwojem w obszarach Business Intelligence i\lub Hurtowni Danych)

Wymagania Dodatkowe

  • umiejętność obsługi programów MS Office
  • Znajomość języka SQL
  • orientacja na cel
  • orientacja na jakość
  • komunikacja
  • współpraca
  • elastyczność
  • nastawienie na rozwój
  • negocjowanie i wywieranie wpływu
  • podejmowanie decyzji
  • umiejętność rozwiązywania problemów
  • innowacyjność

Wymagane Dokumenty

  • CV
  • listu motywacyjnego
  • skan dokumentów potwierdzających wykształcenie
  • skan dokumentów potwierdzających wymagane doświadczenie zawodowe
  • skan świadectw pracy dokumentujących wymagany staż pracy lub zaświadczenie o zatrudnieniu zawierające okresy zatrudnienia, w przypadku pozostania w stosunku pracy

Dokumenty należy przesyłać poprzez formularz aplikacyjny ' Aplikuj' , znajdujący się na dole oferty

Dodatkowe Informacje

  • proces rekrutacji obejmować będzie rozmowę kwalifikacyjną (przeprowadzoną w formie zdalnej przez komunikator internetowy - wywiad on-line) lub stacjonarnie
  • skontaktujemy się tylko z kandydatami spełniającymi wymagania formalne
  • oferty niekompletne tj. niezawierające skanu, któregokolwiek wymaganego dokumentu nie będą rozpatrywane
  • oferty przesłane po terminie nie będą rozpatrywane
  • miejscem świadczenia pracy będzie Centrala ZUS lub dowolny Oddział ZUS
  • możliwość pracy w trybie stacjonarnym, zdalnym lub hybrydowym
  • Termin, do którego należy składać dokumenty

12-02-2025

  • Oferujemy

Oferujemy

  • stabilne zatrudnienie na podstawie umowy o pracę
  • możliwość rozwoju zawodowego
  • bogaty pakiet świadczeń socjalnych
  • system premiowy

Zakład Ubezpieczeń Społecznych jest pracodawcą przyjaznym osobom z niepełnosprawnościami. Stwarza pracownikom optymalne środowisko pracy, uwzględniając ich potrzeby. Istnieje możliwość dostosowania stanowiska pracy i jego wyposażenia do indywidualnych potrzeb osób z niepełnosprawnościami

Wyposażenie Stanowiska Pracy

  • sprzęt komputerowy,
  • sprzęt biurowy.

Warunki Wykonywania Pracy

  • spełniają warunki określone wymogami bhp i ppoż.,
  • polegają na obsłudze komputera powyżej 4 godzin na dobę,
  • konieczność poruszania się po całym obiekcie,
  • konieczność wykonywania pracy poza biurem,
  • konieczność odbywania podróży służbowych,
  • budynek 3-piętrowy z windą oraz pomieszczeniami sanitarnymi dostosowanymi do potrzeb osób niepełnosprawnych,
  • stanowisko pracy zlokalizowane w pomieszczeniach biurowych na 3- piętrze,
  • miejsce pracy dostosowane do osób poruszających się przy pomocy wózka inwalidzkiego,
  • wejście do budynku jest zorganizowane z poziomu chodnika,
  • drzwi przy wejściu do budynku otwierają się automatycznie,
  • w bezpośrednim sąsiedztwie wejścia do budynku znajdują się miejsca parkingowe dla osób z niepełnosprawnościami
  • Seniority level

    Entry level
  • Employment type

    Full-time
  • Job function

    Other
  • Industries

    Insurance

Referrals increase your chances of interviewing at ZUS by 2x

See who you know
Get notified when a new job is posted.

Similar jobs

People also viewed

Similar Searches

Explore collaborative articles

We’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI.

Explore More
Microsoft hiring Data Scientist in Bengaluru, Karnataka, India | LinkedIn
Microsoft

Data Scientist

Microsoft Bengaluru, Karnataka, India

Save
Overview

The Business & Industry Copilots group is a rapidly growing organization that is responsible for the Microsoft Dynamics 365 suite of products, Power Apps, Power Automate, Dataverse, AI Builder, Microsoft Industry Solution and more. Microsoft is considered one of the leaders in Software as a Service in the world of business applications and this organization is at the heart of how business applications are designed and delivered.

This is an exciting time to join our group Customer Zero Engineering and work on something highly strategic to Microsoft. The goal of Customer Zero Engineering is to build the next generation of our applications running on Dynamics 365, AI, Copilot, and several other Microsoft cloud services to deliver high value, complete, and Copilot-enabled application scenarios across all devices and form factors. We innovate quickly and collaborate closely with our partners and customers in an agile, high-energy environment. Leveraging the scalability and value from Azure & Power Platform, we ensure our solutions are robust and efficient. If the opportunity to collaborate with a diverse engineering team, on enabling end-to-end business scenarios using cutting-edge technologies and to solve challenging problems for large scale 24x7 business SaaS applications excite you, please come and talk to us!

Microsoft’s mission is to empower every person and every organization on the planet to achieve more. As employees we come together with a growth mindset, innovate to empower others, and collaborate to realize our shared goals. Each day we build on our values of respect, integrity, and accountability to create a culture of inclusion where everyone can thrive at work and beyond.

Job Description

We are looking for a highly motivated and skilled Machine Learning Scientist II / MLOps Engineer II to join our team. The ideal candidate will have a strong background in machine learning, MLOps/AIOPs, and software engineering practices, and will be responsible for the development, deployment, and operationalization of machine learning models at scale. This role will work closely with data scientists, software engineers, and product teams to ensure the models are secure, reliable, and performant.

Responsibilities

Key Responsibilities:

  • Model Development & Deployment:
    • Collaborate with data scientists and engineers to design, build, and deploy machine learning models at scale.
    • Develop and maintain MLOps/AIOPs pipelines to automate the end-to-end lifecycle of machine learning models (from development to deployment, monitoring, and retraining).
    • Work on the integration of models into production systems while ensuring scalability, security, and performance.
  • Model Operationalization:
    • Implement CI/CD pipelines for ML models, ensuring smooth deployments with minimal downtime.
    • Design and deploy robust monitoring and alerting systems for ML models in production to detect issues such as model drift or data skew.
    • Implement model governance, version control, and logging systems to ensure compliance with internal standards and external regulations.
  • Optimization & Scalability:
    • Optimize machine learning models and pipelines for performance and cost efficiency (compute, storage).
    • Manage infrastructure for ML workloads using cloud-native tools (Azure, Kubernetes, Docker) or other container orchestration platforms.
  • Collaboration & Communication:
    • Partner with cross-functional teams, including Data Engineering, Product Management, and other Engineering teams to build cohesive solutions.
    • Provide technical guidance to junior engineers and drive best practices for MLOps/AIOPS within the team.
  • Security & Compliance:
    • Work on securing models, data pipelines, and infrastructure in compliance with Microsoft's security standards.
    • Ensure that the entire ML lifecycle adheres to privacy and compliance requirements (e.g., GDPR, CCPA).
Qualifications

Required Skills:

  • 4+ years of experience in machine learning, MLOps/AIOPs, or software engineering roles.
  • Proven track record of deploying large-scale machine learning systems in production.
  • Strong experience with cloud platforms (Azure preferred) and infrastructure as code (e.g., Terraform, ARM templates).
  • Advanced knowledge of MLOps/AIOPs practices, including pipeline automation, monitoring, and orchestration.
  • Experience optimizing ML models for performance and scalability in production environments.
  • Demonstrated ability to lead initiatives, mentor junior team members, and influence cross-functional teams.
  • Solid understanding of security and compliance frameworks relevant to ML operations.
  • Hands-on experience in building and deploying ML models in a cloud environment (preferably Azure).
  • Proficiency in Python and experience with ML frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch).
  • Experience with containerization (Docker, Kubernetes) and microservices architecture.
  • Strong knowledge of CI/CD tools and workflows (Azure DevOps, GitHub Actions).
  • Basic understanding of model monitoring, retraining, and model governance practices.

Desired Skills

  • Experience with Azure Machine Learning, Azure Fabric, Synapse, or similar platforms.
  • Strong understanding of data versioning, governance, and reproducibility in ML workflows.
  • Knowledge of responsible AI practices, including fairness, transparency, and bias mitigation.
  • Strong communication skills and the ability to work in a fast-paced, collaborative environment.

#BICJobs

Microsoft is an equal opportunity employer. Consistent with applicable law, all qualified applicants will receive consideration for employment without regard to age, ancestry, citizenship, color, family or medical care leave, gender identity or expression, genetic information, immigration status, marital status, medical condition, national origin, physical or mental disability, political affiliation, protected veteran or military status, race, ethnicity, religion, sex (including pregnancy), sexual orientation, or any other characteristic protected by applicable local laws, regulations and ordinances. If you need assistance and/or a reasonable accommodation due to a disability during the application process, read more about requesting accommodations.
  • Seniority level

    Not Applicable
  • Employment type

    Full-time
  • Job function

    Engineering and Information Technology
  • Industries

    Software Development

Referrals increase your chances of interviewing at Microsoft by 2x

See who you know

Get notified about new Data Scientist jobs in Bengaluru, Karnataka, India .

Sign in to create job alert

Similar jobs

People also viewed

Similar Searches

Explore collaborative articles

We’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI.

Explore More
ZUS hiring Stanowisko ds. zarządzania obszarem BI i HD-specjalność inżynierii systemów Hurtowni Danych in West Bunghmun, Mizoram, India | LinkedIn
ZUS

Stanowisko ds. zarządzania obszarem BI i HD-specjalność inżynierii systemów Hurtowni Danych

ZUS West Bunghmun, Mizoram, India

Save
  • Nazwa jednostki organizacyjnej

ZUS Oddział w Rybniku

  • Nazwa komórki organizacyjnej

Departament Świadczeń Emerytalno-Rentowych

  • Miejsce pracy

ZUS Oddział w Rybniku

  • Adres miejsca pracy

ul. Reymonta 2, 44-200 Rybnik

  • Województwo

śląskie

  • Nazwa stanowiska

Stanowisko ds. zarządzania obszarem BI i HD-specjalność inżynierii systemów Hurtowni Danych

  • Zadania

Zadania

  • zapewniać utrzymanie i rozwój architektury biznesowej i technicznej obszaru Hurtowni Danych
  • odpowiadać za proponowanie, budowanie i wdrażanie rozwiązań z zakresu technologii przetwarzania dużych zbiorów danych (Big Data), m.in. modelowania danych, projektowanie modelów ekstrakcji danych, projektowania i utrzymanie systemów magazynowania danych
  • odpowiadać za analizowanie wydajności sprzętu i oprogramowania w obszarze Hurtowni Danych
  • uczestniczyć w planowaniu inicjatyw i projektów mających na celu rozbudowę i optymalizację wykorzystywanych rozwiązań w obszarze Hurtowni Danych
  • współpracować przy projektowanie procesów ETL (Extract, Transform, Load), ELT (Extract, Load, Transform) w celu pozyskiwania, przetwarzania i ładowania danych z różnych źródeł do systemów klasy Hurtowni Danych
  • uczestniczyć w pracach projektowych, wdrożeniowych i testowych w obszarze Hurtowni Danych
  • wspierać użytkowników w ramach wdrożeń systemów i narzędzi w obszarze Hurtowni Danych
  • uczestniczyć w przygotowaniu planu rozwoju (roadmapy) dla środowiska Business Intelligence i Hurtowni Danych
  • proponować usprawnienia dla realizowanych procesów i zmiany w dokumentacji
  • Wymagania

Wymagania Niezbędne

  • wykształcenie wyższe
  • doświadczenie zawodowe minimum 1 rok (w pracy związanej z planowaniem, tworzeniem i rozwojem w obszarach Business Intelligence i\lub Hurtowni Danych)
  • staż pracy ogółem minimum 2 lata

Mile Widziane

  • wykształcenie wyższe (matematyka, informatyka, statystyka)
  • doświadczenie zawodowe minimum 2 lata (w pracy związanej z planowaniem, tworzeniem i rozwojem w obszarach Business Intelligence i\lub Hurtowni Danych)

Wymagania Dodatkowe

  • umiejętność obsługi programów MS Office
  • Znajomość języka SQL
  • orientacja na cel
  • orientacja na jakość
  • komunikacja
  • współpraca
  • elastyczność
  • nastawienie na rozwój
  • negocjowanie i wywieranie wpływu
  • podejmowanie decyzji
  • umiejętność rozwiązywania problemów
  • innowacyjność

Wymagane Dokumenty

  • CV
  • listu motywacyjnego
  • skan dokumentów potwierdzających wykształcenie
  • skan dokumentów potwierdzających wymagane doświadczenie zawodowe
  • skan świadectw pracy dokumentujących wymagany staż pracy lub zaświadczenie o zatrudnieniu zawierające okresy zatrudnienia, w przypadku pozostania w stosunku pracy

Dokumenty należy przesyłać poprzez formularz aplikacyjny ' Aplikuj' , znajdujący się na dole oferty

Dodatkowe Informacje

  • proces rekrutacji obejmować będzie rozmowę kwalifikacyjną (przeprowadzoną w formie zdalnej przez komunikator internetowy - wywiad on-line) lub stacjonarnie
  • skontaktujemy się tylko z kandydatami spełniającymi wymagania formalne
  • oferty niekompletne tj. niezawierające skanu, któregokolwiek wymaganego dokumentu nie będą rozpatrywane
  • oferty przesłane po terminie nie będą rozpatrywane
  • miejscem świadczenia pracy będzie Centrala ZUS lub dowolny Oddział ZUS
  • możliwość pracy w trybie stacjonarnym, zdalnym lub hybrydowym
  • Termin, do którego należy składać dokumenty

12-02-2025

  • Oferujemy

Oferujemy

  • stabilne zatrudnienie na podstawie umowy o pracę
  • możliwość rozwoju zawodowego
  • bogaty pakiet świadczeń socjalnych
  • system premiowy

Zakład Ubezpieczeń Społecznych jest pracodawcą przyjaznym osobom z niepełnosprawnościami. Stwarza pracownikom optymalne środowisko pracy, uwzględniając ich potrzeby. Istnieje możliwość dostosowania stanowiska pracy i jego wyposażenia do indywidualnych potrzeb osób z niepełnosprawnościami

Wyposażenie Stanowiska Pracy

  • sprzęt komputerowy,
  • sprzęt biurowy.

Warunki Wykonywania Pracy

  • spełniają warunki określone wymogami bhp i ppoż.,
  • polegają na obsłudze komputera powyżej 4 godzin na dobę,
  • konieczność poruszania się po całym obiekcie,
  • konieczność wykonywania pracy poza biurem,
  • konieczność odbywania podróży służbowych,
  • budynek 3-piętrowy z windą oraz pomieszczeniami sanitarnymi dostosowanymi do potrzeb osób niepełnosprawnych,
  • stanowisko pracy zlokalizowane w pomieszczeniach biurowych na 3- piętrze,
  • miejsce pracy dostosowane do osób poruszających się przy pomocy wózka inwalidzkiego,
  • wejście do budynku jest zorganizowane z poziomu chodnika,
  • drzwi przy wejściu do budynku otwierają się automatycznie,
  • w bezpośrednim sąsiedztwie wejścia do budynku znajdują się miejsca parkingowe dla osób z niepełnosprawnościami
  • Seniority level

    Entry level
  • Employment type

    Full-time
  • Job function

    Other
  • Industries

    Insurance

Referrals increase your chances of interviewing at ZUS by 2x

See who you know
Get notified when a new job is posted.

Similar jobs

People also viewed

Similar Searches

Explore collaborative articles

We’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI.

Explore More
Protium hiring Data Scientist in Mumbai, Maharashtra, India | LinkedIn
Protium

Data Scientist

Protium Mumbai, Maharashtra, India

Save

Direct message the job poster from Protium

We are seeking a highly skilled and motivated Data Scientist (Feature Engineering) to join our growing team. In this role, you will play a crucial part in developing and optimizing our data processing pipeline. You will be responsible for converting existing Python-based data parsing and feature engineering code to be compatible with GPU acceleration and Apache Spark for large-scale data processing.


Responsibilities:


  • Analyze and understand existing Python code for data parsing and feature engineering.
  • Refactor and optimize the code to leverage GPU acceleration using libraries like CUDA or Numba.
  • Convert the code to be compatible with Apache Spark, enabling distributed processing on a cluster.
  • Develop and implement efficient feature engineering techniques for various data types (e.g., text, numerical, categorical).
  • Ensure the scalability, performance, and reliability of the data processing pipeline.
  • Collaborate with other data scientists and engineers to integrate the pipeline into our machine learning workflows.
  • Stay up-to-date with the latest advancements in data science, feature engineering, and distributed computing.


Qualifications:


  • Overall work experience between 1-4 years
  • Strong programming skills in Python, with experience in data science libraries (NumPy, Pandas, Scikit-learn).
  • Proven experience in feature engineering, including feature extraction, transformation, and selection.
  • Hands-on experience with GPU programming (CUDA, Numba, or similar).
  • Solid understanding of Spark / Dask and its ecosystem (Spark DataFrames, Spark SQL).
  • Experience with data parsing and handling different data formats.
  • Passion for problem-solving through code: You should enjoy the challenge of breaking down complex problems into smaller, manageable pieces and finding creative solutions.
  • Ability to write structured and reusable code: You should write code that is clean, well-documented, and easy to maintain.
  • Fluency in database-related operations: You should have a good understanding of SQL and be familiar with working with databases like MySQL, PostgreSQL, or NoSQL databases.


Desirable:

  • Familiarity with cloud computing platforms (AWS, GCP, Azure).
  • Knowledge of DevOps practices (Git, testing, CI/CD).
  • Experience in Lending Industry.
  • Seniority level

    Associate
  • Employment type

    Full-time
  • Job function

    Analyst
  • Industries

    Banking

Referrals increase your chances of interviewing at Protium by 2x

See who you know

Get notified about new Data Scientist jobs in Mumbai, Maharashtra, India .

Sign in to create job alert

Similar jobs

People also viewed

Similar Searches

Explore collaborative articles

We’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI.

Explore More
Zepto hiring Data Scientist/Senior Data Scientist in Bengaluru, Karnataka, India | LinkedIn
Zepto

Data Scientist/Senior Data Scientist

Zepto Bengaluru, Karnataka, India

Save

Direct message the job poster from Zepto

Core Areas: Own all pieces of ML architecture - model deployment, versioning, metric tracking, and maintenance. Built log monitoring systems, debugged and managed our models in the product. Build scalable and robust infrastructure to ensure high system up-time and reliability.

Qualification: Bachelor/Master's degree, 2-5 years in Machine Learning Engineering focusing on MLOps.


Our Story

Zepto is a fast-growing startup that delivers groceries in 10 minutes through an optimized network of dark stores that we're building across the country! We’re incredibly well-funded, and our investors include Y Combinator, Glade Brook,Nexus Venture Partners, and more! We’ve also built out one of the best startup teamsin India, with Senior Executives from Uber, Flipkart, Dream11, and institutions like Stanford, INSEAD, IIM, and IIT


Data Science is mission-critical to Zepto, serving as the subject matter expert for the entire

organization. You will be closely working with DS and Product teams


Your Role

● Work closely with business teams to identify, define, collect and track key

business metrics and inform strategic decisions

● Design and run data-backed experiments to improve process efficiency and

create systems to capture them

● Tool and fetch data required to conduct business analysis, build and

automate reports and dashboards to monitor business performance and

generate business insights

● Collaborate with functional leaders in Marketing, Procurement, Assortment

strategy and Operations to build & execute data-driven forecasting models/methods.

● Wear the Zepto badge with pride. We are looking for owners – not employees.

We want everyone to be passionate about our mission and serve as a culture carrier.


Qualifications

Background

  • Bachelor's in Engineering, Mathematics or Statistics from a reputed institute
  • 2+ years of experience in a relevant role


Required Competencies

  • A sound ML engineer combines critical pieces of engineering with the reality of a data scientist's life.
  • Ability to architect ML engineering pipelines and tools.
  • Ability to experiment with different metrics to solve complex problems
  • Exceptional communication skills (Written/Verbal)
  • Ability to Independently plan and Execute deliverables
  • Ability to multitask and work on a diverse range of requirements


Technical Capabilities

  • Must have hands-on experience in Python and Scala.
  • Experience in building end-to-end ML and data science solutions at a platform level is required.
  • Ability to apply software engineering best practices and rigour to ML pipelines, including automation, CI/CD , etc. Must be capable of working with AWS and MLOps tools . Experience in integrating monitoring solutions in ML applications is also required.
  • Experience training large neural networks with machine learning frameworks like PyTorch or TensorFlow. Hands-on experience managing or provisioning GPU/CPU clusters or other large-scale cloud or Linux/Unix systems is necessary.
  • Must be able to identify and evaluate new technologies that can improve machine learning solutions' performance, maintainability, and reliability.
  • Capability to preprocess structured and unstructured data, present information using data visualisation techniques, propose solutions and strategies to business challenges, and collaborate with engineering and product development teams.
  • Most importantly, the ability to learn and embrace the generalist aspect of the role to pick tasks in ML, Software Engineering, Data Engineering, DevOps or Data Science.


What We’re Looking For

People with endless curiosity and hunger to learn with an owner’s mindset

Structured thinking to solve real-world problems

Comfort with a fast-paced, unstructured environment

  • Seniority level

    Mid-Senior level
  • Employment type

    Full-time
  • Job function

    Other
  • Industries

    Technology, Information and Media and Internet Marketplace Platforms

Referrals increase your chances of interviewing at Zepto by 2x

See who you know

Get notified about new Data Scientist jobs in Bengaluru, Karnataka, India .

Sign in to create job alert

Similar jobs

People also viewed

Similar Searches

Explore collaborative articles

We’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI.

Explore More